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Geschrieben von Nate KostarAutorÜberprüft von Robert LakinRedakteur

Injective startet Onchain-Futuresmarkt zur Verfolgung der Mietkosten für Nvidia-GPUs

Die aktuellsten NachrichtenVeröffentlicht26. Okt. 2026

Der neue Index bildet die Mietpreise für fünf Nvidia-GPUs ab und ermöglicht gehebelten Handel sowie potenzielle Absicherung gegen Schwankungen der KI-Computing-Kosten.

Die Layer-1-Blockchain Injective hat einen Perpetual-Futuresmarkt gestartet, der die Mietpreise für fünf Nvidia-GPUs abbildet und es Händlern ermöglicht, mit einem Hebel von bis zu 10x auf Veränderungen der KI-Computing-Kosten zu setzen.

Der Super Intelligence Compute Index (SICI) bildet die Mietpreise für Nvidia-Chips der Typen H100, B200, H200, A100 und RTX 4090 ab. Dafür nutzt er Daten von Computing-Marktplätzen, die das in London ansässige Marktdatenunternehmen LO:TECH zusammengestellt hat.

Laut der Ankündigung vom Montag gewichtet der Index den H100 mit 40 % am stärksten, gefolgt vom B200 mit 25 %. Er wird stündlich anhand eines gleitenden Sieben-Tage-Durchschnitts der Mietpreise aktualisiert. Händler können Positionen darauf eingehen, ob der Index steigt oder fällt, und USDC als Margin verwenden.

Der Start baut auf Injectives Einführung eines an Nvidia-H100-Mietpreise geknüpften Marktes im August 2025 auf und erweitert das Angebot von einem einzelnen GPU-Modell auf einen Index mit fünf Chips.

Unternehmen, die KI-Modelle entwickeln, mieten Rechenleistung häufig von Cloud-Anbietern wie CoreWeave und Nebius, anstatt Nvidia-GPUs direkt zu kaufen. Da die Mietpreise mit der Nachfrage steigen und fallen, erklärte Injective, der Futuresmarkt könne Entwicklern helfen, sich gegen höhere Computing-Kosten abzusichern, und GPU-Anbietern ermöglichen, sich gegen sinkende Mieteinnahmen zu schützen.

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Boom der KI-Infrastruktur wirft finanzielle Fragen auf

Der Start erfolgt, während sich Unternehmen, die KI-Rechenleistung vermieten, mit der Frage auseinandersetzen müssen, ob sie die Kosten für den Aufbau und Betrieb der GPU-Infrastruktur wieder einspielen können.

Das Forschungsunternehmen Gartner warnte im Oktober, dass mehr als 80 % der spezialisierten KI-Cloud-Anbieter, sogenannte Neoclouds, bis 2030 nicht mehr unabhängig operieren könnten, da sie Schwierigkeiten haben, ausreichende Renditen auf ihre Investitionen zu erzielen.

Elon Musk äußerte am Sonntag ähnliche Bedenken und sagte, mehr als 200 Neocloud-Anbieter könnten vor einer Insolvenz oder Konsolidierung stehen, da Kreditgeber zunehmend zögern, Unternehmen zu finanzieren, die von Einnahmen aus KI-Rechenzentren abhängig sind.

Musk hat über SpaceX finanzielle Interessen in diesem Sektor. Das Unternehmen meldete für sein Geschäft „Super Intelligence“ kürzlich einen Umsatz von 7,6 Milliarden US-Dollar im dritten Quartal – ein Anstieg von 830 % gegenüber dem Vorjahr, der teilweise auf neue Vereinbarungen über Cloud-Dienste zurückzuführen war.

Quelle: Elon Musk

Unterdessen strukturieren große Technologieunternehmen ihre Geschäftsabläufe um, um Kosten einzudämmen, während sie Milliarden von Dollar in KI-Infrastruktur investieren.

Am Montag berichtete Bloomberg, dass Microsoft, das für 2026 Investitionsausgaben von etwa 175 Milliarden US-Dollar prognostiziert, rund 60.000 berechtigten Beschäftigten freiwillige Abfindungen anbietet, um angesichts steigender Ausgaben für KI-Infrastruktur Kosten zu senken.

Meta, das bereits mehr als 100 Milliarden US-Dollar in KI investiert hat, strich im Mai 8.000 Stellen im Rahmen einer Umstrukturierung zur Kostensenkung.

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